当前，AI 技术正加速向终端融合，带来交互方式革新、智能体验升级与数据本地化保障等重大机遇，推动 AI 手机、AI PC、机器人等新形态终端快速涌现。然而，AI 入端仍面临算力受限、隐私安全、响应稳定性不足及高成本低效率等挑战。端侧操作系统作为连接物理设备与云端服务的枢纽，具备轻量化、实时性、低功耗、安全性高等优势，成为 AI 与终端融合的核心载体，在推动 AI 终端的规模化普及上起到至关重要的作用。因此，推动端侧操作系统与 AI 的融合，将成为实现泛在智能的重要路径。
在“端侧操作系统 + AI”浪潮下，作为面向万物互联时代的智能终端操作系统根社区，开源鸿蒙正加速打造自身的 AI 原生能力，以“AI 原生操作系统”为目标，构建了涵盖中小模型部署、大语言模型融合、芯片适配与模型加速、智能体理解与应用的全栈 AI 端侧能力体系，并持续推动与终端的融合，已有诸多典型应用场景落地，力图在这一浪潮中占据一席之地，构建真正高效、可控、普惠的 AI 智能终端技术底座。
构建全栈 AI 端侧能力体系，打造 AI 智能终端技术底座
在中小模型方面，开源鸿蒙通过 MindSpore Lite Kit 支持 ASR、TTS、CV 等多类模型推理，打通 PyTorch、ONNX 等模型转换流程，辅以 NNRT 统一算力抽象，适配 CPU、GPU、NPU 等异构计算硬件，实现跨芯片部署与高性能运行。在 TTS 方向，开源鸿蒙已支持 Fastspeech2、MelGAN 等模型的端侧压缩与本地语音合成；在 CV 领域，YoloV5 等模型已在端侧通过图像缩放、量化和 C++ 优化实现完整推理链路。
在大模型探索领域，开源鸿蒙与生态伙伴联合创新取得了不俗进展。例如，深思考基于开源鸿蒙成功适配了 TinyDongni 和 DeepSeek R1 大模型，使用自研 Dongni-AMDC（自适应多维压缩）算法对模型权重和输入统一量化压缩，大幅降低内存占用并提升推理速度，同时结合本地编译优化、多芯片协同并行推理、NPU 加速、内存按需加载等技术，在保证大模型一定多模态理解能力的同时，将模型体积和运行开销压缩到手机等设备可承受的范围，让复杂多模态大模型在端侧设备上的落地成为可能。开鸿智谷在其基于开源鸿蒙开发的“在鸿 OS 人工智能实验箱”产品上也成功支持了 DeepSeek 模型的本地部署，支持多轮对话、语音输入、联网搜索等功能。
在芯片适配与算力支持方面，开源鸿蒙已成功适配 P7885、RK3576，并在探索昇腾 310 B / P、RK3588 等国产 AI 芯片的适配方案，构建了覆盖 CPU、GPU、NPU 的异构推理体系。通过引入 MindSpore Lite、NNRT 和 AI 插件引擎，实现模型与芯片的快速适配与高效运行，支持多模态 AI 任务如图像识别、语音交互和大模型本地推理。
为加速 AI 端侧能力的构建金股配资网中心官网，开源鸿蒙还成立了 AI Model SIG，旨在通过汇聚大中小模型资源，构建端到端应用范例，降低 AI 能力向端侧落地的技术门槛。包括开鸿智谷、华为、润开鸿、深开鸿、中科鸿略、汇思博、佳都科技（600728）、视美泰等成员单位共同参与，推动开源鸿蒙 AI 能力的共建。
在模型部署到系统以后，如何将这些模型真正的用起来，能够开发出解决用户真正问题的 Agent，也成为开源鸿蒙重点思考的问题。
目前，开源鸿蒙正联合头部高校加速构建面向智能终端的原生 Agent 体系，推动操作系统从被动响应走向智能理解与主动服务。上海交通大学通过引入“经验驱动”的 Record & Replay 范式，让 Agent 可记录用户行为并复用经验，实现如点外卖、发邮件等复杂任务的自动化执行。同时，该范式支持在本地端侧运行智能体，保障数据隐私与响应效率，已适配如 SmallThinker 与 PowerInfer 等推理系统和模型，具备快速推理与任务规划能力，可在手机、PC 等终端流畅运行和推理。
在开源鸿蒙开发者大会 2025 上，开源鸿蒙还启动了“AI Agent 技术共建”，并发起 AI Agent TSG（技术专家组）筹备，围绕“全新交互范式、多 Agent 框架、跨平台协议、安全可信基座”四大方向，汇聚产学研力量推动 Agent 技术标准化与产业化共建。
开源鸿蒙 AI Agent 技术共建启动仪式
应用场景加速落地助推 AI 终端规模化普及
要成为真正有影响力的 AI 原生操作系统平台，光有技术还远远不够，还需要繁荣的生态和实际落地的应用场景。目前开源鸿蒙正加速将自身 AI 能力体系赋能硬件，并落地了一系列 AI 终端产品，涵盖 AI 机器人、AI PC（人工智能个人计算机）、AI 试验箱等，助推 AI 终端的规模化普及。
在 AI 机器人层面，开源鸿蒙计划筹建机器人 PMC，致力于构建一套完整全栈式的机器人系统能力，包括统一的内核平台、多模态交互框架、中间件支持（如 DORA / ROS2）、分布式通信机制，以及具身智能的软总线互联，构建适配不同形态机器人的全场景架构。
在机器人落地应用上，已有多家共建单位基于开源鸿蒙打造出面向各大应用场景的机器人产品和解决方案。在科教实训领域，上海交通大学与曦胧科技、鸿湖万联打造的开源鸿蒙机器人已进入多所科研单位与高校，推动跨学科融合与原型验证。在工业领域，深开鸿基于开源鸿蒙的分布式异构多机协同机器人操作系统发行版 M-Robots OS 已在工业机械臂、协作机器人等场景完成验证。M-Robots OS 单芯多内核混合部署的特性，既支持丰富人机交互，又能保证响应的硬实时（中断延迟≤1us，任务切换≤1us)，可满足机器人、无人机、工业控制及自动驾驶等场景需求。此外，深开鸿还基于 ROS 实现了一套自主导航、目标识别、物体抓取的 AGV 机器人的参考设计，并在四足机器人、机械小车等开发者机器人上实现了部署，在智能制造与工业自动化、教育科研、智慧城市与公共服务、医疗康养与家庭服务等领域发挥关键作用。
基于开源鸿蒙的巡检机器人
在 AI PC 产品领域，华为于近期发布鸿蒙电脑，搭载基于开源鸿蒙的 HarmonyOS 5，内置全新小艺 AI 助手。通过强大的系统级 AI 能力，小艺在鸿蒙电脑上成为无处不在的系统级智能助理，带来了全新交互、高效办公、知识空间、设备操控等 AI 智慧体验。此外，深开鸿的开鸿 BotBook 笔记本电脑于近期发布，其搭载国内首个基于开源鸿蒙的桌面操作系统 ——KaihongOS，集成 AI OS 框架及 AI Agent 智能体，提供行业智能支持；还内置了基于 KaihongOS 原生 AI 智能助理，支持一键唤醒，可提供知识问答、文档总结、售后服务问答等精准服务。
基于开源鸿蒙的开鸿 BotBook 笔记本电脑
此外，开鸿智谷基于开源鸿蒙开发的“在鸿 OS 人工智能实验箱”实践平台已在人才培养领域实现应用，其支持参数规模 3.5B 的 DeepSeek 模型的本地部署与多轮对话，具备语音输入、联网搜索等能力，广泛应用于 AI 对话、执行控制等典型场景，打造出涵盖语音交互、视觉识别、自然语言处理的综合应用链条。
基于开源鸿蒙的在鸿 OS 人工智能实验箱
开源鸿蒙正以全栈化的 AI 能力和多样化的终端应用，推动“端侧操作系统 + AI”从理念走向实践，赋能产业智能化转型升级。未来，开源鸿蒙将继续深化技术突破与生态共建，携手开发者与产业伙伴金股配资网中心官网，共同探索 AI 原生操作系统的发展，共赴万物智联时代。
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